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Una nueva iniciativa respaldada por las Naciones Unidas acerca de datos oportunos sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible ha generado debate acerca de la minimizaci¨®n de los plazos de suministro de los recursos naturales del planeta.

?C¨®mo se sentir¨ªa si tuviera que estudiar un grado universitario sin recibir ning¨²n tipo de informaci¨®n acerca de su desempe?o hasta despu¨¦s de su fecha de graduaci¨®n? ?O si tuviera que firmar el contrato de alquiler de un nuevo apartamento antes de saber el precio? ?Y si debiera decidir d¨®nde enviar 100.000 vacunas contra la fiebre amarilla antes de conocer la ubicaci¨®n de los ¨²ltimos brotes? Este ¨²ltimo es un problema com¨²n y, de esta manera y muchas otras, el retraso en la disponibilidad de datos provoca un sufrimiento innecesario y el despilfarro de recursos escasos diariamente. La informaci¨®n es conocimiento y el conocimiento es poder; poder para impulsar un cambio antes de que sea demasiado tarde.

La mayor¨ªa de los pa¨ªses no recopilan peri¨®dicamente datos sobre m¨¢s de la mitad de los indicadores mundiales de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)¹. Una encuesta realizada por las Naciones Unidas en ?frica y Asia constat¨® que, en promedio, solo se dispone de datos relativos al 20?% de los indicadores², y que los datos sobre la pobreza referentes a dos tercios de la poblaci¨®n de ?frica Subsahariana se basan en encuestas llevadas a cabo antes de que se adoptaran los ODS en 2015³. Para los responsables de la formulaci¨®n de pol¨ªticas con un sentido de urgencia, es una locura que buena parte de los datos que se est¨¢n utilizando para el seguimiento de los ODS se recopilaran antes incluso de que se acordaran estos.

Oportunidad: ?la m¨¢s importante de las cinco facetas de la calidad de los datos?

La solidez de los datos depende de cinco facetas: su integridad, coherencia, exactitud, validez y oportunidad. Es muy probable que la mejora de esta ¨²ltima faceta sea la que ofrezca resultados m¨¢s positivos para la calidad de los datos. Los dos primeros meses de esta d¨¦cada de cuenta atr¨¢s que nos llevar¨¢ hasta 2030 han sido ya testigos de la aparici¨®n y r¨¢pida propagaci¨®n de un coronavirus (COVID-19), as¨ª como de terribles incendios en Australia e inundaciones en Yakarta. Parece que el tiempo es, m¨¢s que nunca, el m¨¢s preciado de todos los recursos.

La oportunidad es una de las razones por las que a muchas personas les entusiasman los macrodatos, como los metadatos de los tel¨¦fonos m¨®viles, los medios sociales, los sat¨¦lites y la teledetecci¨®n. A otras les apasiona la perspectiva de ir m¨¢s all¨¢ de los datos en tiempo real para obtener proyecciones y modelos predictivos. Sin embargo, los entusiastas de los macrodatos a veces olvidan recordar a la comunidad que trabaja en el ¨¢mbito del desarrollo la creciente importancia de la validaci¨®n de los datos, tanto en s¨ª misma como por ser una herramienta de adiestramiento para el aprendizaje autom¨¢tico⁴. Esto resulta especialmente patente en la agricultura, como ha se?alado el profesor David Lobell, de la Universidad de Stanford⁵.

?Por lo general, no resulta pr¨¢ctico o asequible obtener datos altamente detallados con una frecuencia extremadamente elevada?, afirma Claire Melamed, Directora General de la Alianza Mundial para los Datos sobre el Desarrollo Sostenible. ?Sin embargo, los datos no tradicionales son mucho m¨¢s ¨²tiles si cuentan con s¨®lidas bases fundacionales. Cuando se puede disponer de ambos ¡ªpor ejemplo, de encuestas agr¨ªcolas detalladas y datos semanales obtenidos por sat¨¦lite¡ª, se consigue un efecto multiplicador. En esos casos, ahora podemos hacer cosas con las que ni siquiera pod¨ªamos so?ar hace 10 a?os, como estimar el rendimiento de las cosechas con una precisi¨®n de medio metro o intervenir en lugares sometidos a tala ilegal antes de que un bosque entero se vea diezmado?⁶.

La promesa de la revoluci¨®n de los datos no ha sido ninguna exageraci¨®n, pero la inversi¨®n necesaria para desarrollar modelos robustos y validados tiende a escamotearse. A su vez, esto puede dar lugar a un ?pico de expectativas desmedidas? y a un posterior ?desplome del entusiasmo?, como explican los investigadores de la compa?¨ªa tecnol¨®gica Gartner⁷.

La necesidad de alinear los datos con la toma de decisiones

?C¨®mo de oportunos deber¨ªan ser los datos para apoyar la toma de decisiones relacionadas con los ODS? El intervalo aceptable entre los puntos de datos depende de la solidez de las metodolog¨ªas, de la velocidad prevista del cambio a lo largo del tiempo y de la frecuencia con que se necesite informaci¨®n para tomar decisiones.

En la comunidad que trabaja en el ¨¢mbito de los datos para el desarrollo, las expresiones ?datos en tiempo real? y ?previsiones a muy corto plazo?, tan populares hace cinco a?os, han sido sustituidas por un ¨¦nfasis en la necesidad de alinear la frecuencia del suministro de datos con la frecuencia de la adopci¨®n de decisiones basadas en datos. La planificaci¨®n de un n¨²mero adecuado de plazas para los alumnos que se matriculan en la escuela es un proceso de decisi¨®n que tiene lugar una vez al a?o; las cosechas requieren intervenciones estacionales, mientras que las crisis sanitarias pueden evolucionar semana tras semana.

?En el campo de la salud, los datos oportunos pueden ser de gran utilidad para la asignaci¨®n de recursos, especialmente en lo que respecta a las vacunas. En algunos casos disponemos de reservas muy amplias de vacunas. Tenemos d¨¦ficit en algunas ¨¢reas y excesos en otras, de modo que la disponibilidad de datos oportunos es muy importante para una correcta asignaci¨®n de recursos, sobre todo para quienes necesitan las vacunas?, manifiesta Yusuf Murangwa, Director General del Instituto Nacional de Estad¨ªstica de Rwanda. ?Con los datos obtenidos por sat¨¦lite podemos decir actualmente si un cultivo ha fracasado en tan solo dos o tres semanas, lo que nos proporciona un tiempo muy valioso para intervenir o para planificar la ayuda a una poblaci¨®n que podr¨ªa sufrir los efectos de una mala cosecha?, explica.

Un caso grave de ?pilotitis?

En la actualidad se puede decir que, en gran medida, se ha conseguido que los Gobiernos y las instituciones multilaterales comprendan la importancia de los datos. Las empresas privadas de mayor ¨¦xito del mundo se apoyan hoy d¨ªa en datos en tiempo real sobre nosotros y nuestros h¨¢bitos, nuestra historia y nuestras preferencias. Los Gobiernos que tratan de formalizar sus econom¨ªas, impulsar los ingresos fiscales y reducir el despilfarro en los servicios p¨²blicos saben que no pueden hacerlo sin datos. Pese a este cambio cultural, la mayor¨ªa de los sistemas de informaci¨®n nacionales contin¨²an padeciendo una infrafinanciaci¨®n cr¨®nica, y gran cantidad de m¨¦todos que aprovechan fuentes de datos no tradicionales han fracasado en su empe?o de expandirse.

Los datos oportunos sobre si una poblaci¨®n est¨¢ recibiendo lo que necesita ¡ªcomo mejores tiempos de espera en los hospitales, ratios de m¨¦dicos, resultados escolares y niveles de contaminaci¨®n atmosf¨¦rica¡ª constituyen una poderosa herramienta para evaluar el progreso e impulsar una rendici¨®n de cuentas inmediata. Sin embargo, el p¨²blico no clama por una inversi¨®n amplia en sistemas de datos; los medios de comunicaci¨®n est¨¢n plagados de art¨ªculos acerca de c¨®mo se pueden utilizar los datos para perjudicar a los ciudadanos, que rara vez se contraponen con otros reportajes en los que se muestre c¨®mo se pueden usar los datos para mejorar su vida.

Afortunadamente, la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible es un poderoso mecanismo de rendici¨®n de cuentas, y para los pa¨ªses que est¨¢n comprometidos con el logro de los ODS y desean contar con datos s¨®lidos para supervisar los avances realizados, el panorama es prometedor.

En primer lugar, a pesar de que contin¨²a existiendo un problema urgente de financiaci¨®n de los datos, numerosas entidades est¨¢n entendiendo actualmente el valor de invertir en sistemas de datos y en el desarrollo de las capacidades. El Foro Mundial de Datos de las Naciones Unidas de 2020, que se celebrar¨¢ en Berna (Suiza) del 18 al 21 de octubre, podr¨ªa ofrecer una oportunidad para visibilizar la cooperaci¨®n y los avances logrados en este sentido.

En segundo lugar, con tantas soluciones de datos disponibles de manera inmediata, el problema no es ??se puede medir esto de forma oportuna?? sino, m¨¢s bien, ??c¨®mo podemos adoptar nuevos m¨¦todos y hacer que encajen??.

En tercer lugar, en lo que respecta a los datos oportunos, la sabidur¨ªa popular jam¨¢s hab¨ªa sido tan crucial: el intercambio de las mejores pr¨¢cticas en materia de protecci¨®n y privacidad de los datos, los marcos jur¨ªdicos y la garant¨ªa de la calidad por parte de la sociedad civil y del sector privado para los actores no tradicionales son solo algunas de las esferas en las que el di¨¢logo y la cooperaci¨®n internacional permiten lograr r¨¢pidos avances.

Data for Now

Durante el septuag¨¦simo cuarto per¨ªodo de sesiones de la Asamblea General de las Naciones Unidas, celebrado en septiembre de 2019, la Secretaria General Adjunta Amina J. Mohammed anunci¨® una nueva iniciativa denominada ?Data for Now?, liderada por el Departamento de Asuntos Econ¨®micos y Sociales de las Naciones Unidas, la Alianza Mundial para los Datos sobre el Desarrollo Sostenible, la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible y el Banco Mundial. Su objetivo es subsanar el grave caso de ?pilotitis? que aflige a la comunidad de datos internacional. Ocho gobiernos han suscrito la iniciativa como ?pa¨ªses pioneros?: Bangladesh, Colombia, Ghana, Mongolia, Nepal, Paraguay, Rwanda y Senegal. En un seminario inaugural celebrado en noviembre de 2019, dichos gobiernos, junto con 60 expertos procedentes de diversos organismos de las Naciones Unidas, compa?¨ªas tecnol¨®gicas y organizaciones no gubernamentales, trabajaron sobre aquellas ¨¢reas en las que las oficinas nacionales de estad¨ªstica hab¨ªan identificado que los retrasos en la disponibilidad de datos resultaban particularmente da?inos o costosos, como la agricultura, la gesti¨®n de desastres, la educaci¨®n, la silvicultura, la migraci¨®n, la cartograf¨ªa de la pobreza, el transporte, la planificaci¨®n urbana y el agua. Al centrarse en itinerarios y enfoques espec¨ªficos para los problemas comunes, los pa¨ªses conf¨ªan en adoptar metodolog¨ªas establecidas y en liberar recursos para institucionalizar el cambio. A medida que crecen las expectativas de un ?decenio de cumplimiento? de los ODS, existe la esperanza de que a lo largo de este a?o se d¨¦ un impulso a este tema.

En todos los pa¨ªses que se est¨¢n esforzando por alcanzar los ODS, los retrasos en la disponibilidad de datos nos impiden comprender realmente qui¨¦n est¨¢ recibiendo ayuda o qui¨¦n resulta perjudicado antes de que sea demasiado tarde para corregir el rumbo. La lucha por lograr datos oportunos acelerar¨¢ el progreso del planeta y de sus habitantes.

Haga clic para obtener informaci¨®n m¨¢s detallada sobre la iniciativa ?Data for Now? y c¨®mo Rwanda est¨¢ utilizando datos oportunos.

Notas

¹Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Econ¨®micos y Sociales, ?Informe de los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2019? (Nueva York, 2019), p¨¢g. 3. Disponible en https://unstats.un.org/sdgs/report/2019/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2019_Spanish.pdf

²Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Econ¨®micos y Sociales, ?Informe de los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2018? (Nueva York, 2018), p¨¢g. 16. Disponible en https://unstats.un.org/sdgs/report/2018/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2019_Spanish.pdf

³Banco Mundial, ?Research?, PovcalNet. Disponible en http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx (consultado el 8 de enero de 2020).

⁴Claire Melamed, ?The race to innovate for development should not leave foundational data systems behind?, Cr¨®nica ONU, vol. LV, n¨²ms. 3 y 4 (diciembre de 2018), p¨¢gs. 58-60. Disponible en /en/chronicle/article/race-innovate-development-should-not-leave-foundational-data-systems-behind.

⁵David Lobell, ?Big data has transformed agriculture¡ªin some places, anyway?, Scientific American, 18 de abril de 2019. Disponible en https://blogs.scientificamerican.com/observations/big-data-has-transformed-agriculture-in-some-places-anyway/.

⁶Claire Melamed, declaraci¨®n en el seminario inaugural de la iniciativa Data for Now, Instituto Nacional de Estad¨ªstica de Rwanda, Kigali (Rwanda), 13 de noviembre 2019.

⁷Gartner, ?Gartner Hype Cycle?. Disponible en https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle (consultado el 8 de enero de 2020).